合成孔径雷达(SAR)是一种全天候、全天时的现代高分辨率微波成像雷达，自20世纪50年代发明以来，已经获得了飞跃式的发展。它利用合成孔径原理提高方位向分辨率，利用脉冲压缩技术提高距离向分辨率，可以在能见度极差的气象条件下得到类似光学照相的高分辨率雷达图像。本文主要研究合成孔径雷达高精度成像算法与合成孔径雷达图像可视化增强两部分内容。论文第一章从多个角度解释SAR的基本概念，回顾其发展历史、介绍国内外研究现状和SAR的发展趋势，指出本文主要工作并说明论文内容安排。论文第二章从距离分辨率、方位分辨率、距离向和方位向耦合三个方面详细地阐述了SAR的基本原理。论文第三章主要研究了各种SAR成像算法，包括距离—多普勒算法以及带有二次距离压缩的改进距离—多普勒算法、Chirp Scaling算法、波数域算法和单色波数域算法。详细地分析了每种算法的基本原理和聚焦性能，给出具体的实现步骤，对涉及到的公式进行了详细的推导，并对每种算法做了计算机仿真。最后利用基本的距离—多普勒算法、Chirp Scaling算法、波数域算法和单色波数域算法对实测数据进行了成像，比较了各种算法的成像效果。论文第四章首先介绍了一种动态范围约束下的灰度图像增强算法，然后在此基础上提出了基于分层图像融合、梯度域图像动态范围压缩两种SAR图像可视化增强方法。论文第五章对全文的工作进行了总结，指出有待进一步研究的问题。