本体(ontology)最初是哲学领域的概念,是对世界任何领域内的真实存在所做出的客观描述。20世纪90年代以来,人们将本体的概念引入人工智能、知识工程和图书情报领域,在这些领域中,本体主要是一种知识组织体系,通过对领域中概念及概念间关系的描述来进行知识的表示和组织。近年来,关于本体的研究与应用发展迅速,但国内关于本体的研究无论是在理论研究、实证研究,还是在技术手段的实现和应用方面都相对落后,与国外研究相比存在很大差距。目前,国内图书情报领域关于本体的研究尚处于起步阶段,尚未见到有关国内构建具有推理功能的学科或领域本体系统的报道。本论文介绍了国内外关于本体的研究现状,探讨了本体的相关理论与主要技术方法。为了验证利用本体建立知识组织体系的可行性,论文以斯坦福大学提出的“七步法”和其开发的Protégé为工具,在国内首次进行了医学领域内心瓣膜疾病本体的构建试验。通过建立概念、概念之间的继承、约束、实例关系表达了心瓣膜疾病的领域知识。建立过程中验证了本体构建工具及方法的适用性,弄清了构建领域本体的流程,为本体理论在医学领域的应用提供了范例。在构建的心瓣膜疾病本体的基础上,初步实现利用PAL语言对该本体的查询功能。通过查询,表明基于本体的检索能避免传统数据库检索的字面机械匹配,实现概念检索,同时可以提高检索精度,实现查询应答,并最终实现智能化检索。本论文的研究意义在于将本体的概念、理论和方法引入了医学图书情报领域,通过设计并构建心瓣膜疾病本体模型和对其进行检索,验证本体所具有的智能检索功能,希望推动本体方法在医学信息检索、医学专家系统、医学教育系统和自然语言理解等领域的应用和发展。