【摘 要】
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近年来,高动态范围(High Dynamic Range,HDR)和广色域(Wide Color Gamut,WCG)等技术得到了蓬勃的发展,引起了非常广泛的关注。本研究试图通过颜色视觉的心理物理学实验获取到
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近年来,高动态范围(High Dynamic Range,HDR)和广色域(Wide Color Gamut,WCG)等技术得到了蓬勃的发展,引起了非常广泛的关注。本研究试图通过颜色视觉的心理物理学实验获取到适用于高动态范围和广色域的高质量的人眼视觉数据,进而对现有颜色视觉模型进行测试、评价和优化,最终产生能够被广泛应用的评价数据集和适用于高动态范围和广色域标准下的均匀颜色空间和色差公式。色调线性实验通过两种不同方法评估均匀颜色空间色调线性的性能表现,研究结果表明IPT颜色空间在色调线性上有着最佳的表现,Jzazbz表现仅次于IPT,并且在灰色收敛性上表现良好。同时,现有均匀颜色空间的色调线并不能很好地汇聚于原点,有较大的提升空间。高动态范围下的色差辨别力实验中新提出的HDR优化因子c可用于将现有均匀颜色空间和色差公式拓展到HDR的相关应用上。在不加入任何优化因子的模型测试中,结果显示CAM02-UCS表现最好。引入HDR优化因子(c),指数因子(γ)和亮度参数因子(KL)后,显著提升了所有模型的预测性能。广色域下的色差辨别力实验研究了广色域下人眼视觉色差辨别力的变化情况,实验结果显示,全局均匀性和局部均匀性的表现上,CAM02-UCS都明显优于其他均匀颜色空间,而Jzazbz和ICTCP则性能表现相近。综合上述研究成果,本文在高动态范围和广色域显示技术深入应用的背景下,不但为均匀颜色空间和色差公式的研究提供了大量高质量的数据支撑,还对现有视觉模型中色调线性、空间均匀性、灰色收敛性等方面进行了重要的补充和更新。
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