随着互联网规模的增长，互联网上的用户和应用都在快速的增长，拥塞已经成为一个十分重要的问题。TCP/IP协议不能保证服务质量(QOS)，只能提供“尽力而为”的服务方式，在目前网络带宽有限，数据传输的需求量远远超过网络的瓶颈带宽时，必定会产生拥塞，因此拥塞控制机制显得尤为重要。本文对主动队列管理算法和网络拥塞控制的重要参数RTT(Round Trip time)进行了研究。首先，概述了网络拥塞控制的研究现状、常用算法和发展方向；分析了中间节点上的队列使用不恰当的队列管理算法可能造成TCP连接的全局同步、队列长时间处于满状态、处理突发业务时存在公平性的问题；实现了主动队列管理算法——P~2I控制算法，仿真结果显示这种算法能够更有效地对队列进行稳定的控制。其次，介绍了socket编程技术及其几个重要函数；通过用socket编程实现了对RTT的测试，并给出了测试结果。RTT是网络拥塞控制的重要参数，和丢包率参数相比，RTT能较早的反映出网络所发生的拥塞，提前对其预测可及早了解拥塞的发生。最后，用神经网络建立RTT智能预测模型，实验结果表明，用神经网络方法对RTT进行短期预测可以得到较为理想的结果。