目前已经有许多自动谈判模型来解决分布式计算系统中的冲突问题,但是只以价格作为谈判属性的单属性谈判,不满足现实情况,多属性谈判才是现实谈判的形象描述,同时大多数的谈判模型并不能很好地达到双赢结果。为了解决这些问题,基于多目标优化的进化算法,本文提出了一种可以找到多属性双赢解决方案的谈判模型,该模型还可以避免谈判代理自身效用函数的泄露。同时本文设计的依赖时间和行为的选择让步策略模型,可以帮助双方在一系列双赢解决方案中更快速地达成最终协议。最后,大量实验证实了本文的双赢谈判模型在效率和效用提升上比一些现有模型具有更合理的结果。实验还表明,本文的模型在找到公平的双赢结果时是稳定和有效的,这在现有的模型中很少有解决。最后本文通过模拟A公司的采购问题,验证了该模型的实用性。A公司现需要采购一批新的公交车发动机,通过对10家符合要求的供应商选择,双方通过多轮谈判达成交易,从10个价格、保修期、发货期的综合效用中,选择买方效用最大的供应商,做为最终的供应商,保证了企业的利益。