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食品和药品分析中由于待测组分含量很低、样品基质很复杂、干扰物质较多等问题,通常需要采用合适的前处理技术对待测组分进行分离和富集,最大限度地浓缩目标化合物,将分析中杂质的干扰降到最低,从而为分析结果的精密度和准确度提供保障。随着分析研究工作的高速发展,人们对样品前处理技术的要求也越来越高,开发出快速、简便、高效、易于自动化的样品前处理方法是广大分析研究人员共同追求的终极目标。传统的样品前处理方法主要包括液液萃取、固相萃取等,这些方法存在着特异性选择能力差的缺陷,而分子印迹技术可克服上述方法的缺陷。因此