随着人们对产品外观的重视,外观设计在产品市场竞争中扮演越来越重要的作用,而外观设计专利信息蕴涵了大量的市场价值,反映了最新的设计走向,对外观设计专利的研究不仅帮助设计人员开阔思路,又能帮助企业作出明智的市场决策。 本文主要研究产品外观设计专利的检索和分析技术,并完成系统的开发。本文根据外观设计专利信息包含文本信息和大量外观造型图片的特点,在文本检索的基础上结合基于内容的图像检索技术和相关反馈技术来检索产品外观设计专利。根据专利图片的特点,综合颜色、纹理、形状特征来检索专利图片获取详细的专利信息,并在初次检索基础上利用相关反馈技术进行二次检索。本文用基于HSV空间的20色非均匀颜色量化直方图来表示颜色特征;用边缘像素相邻直方图来表示形状特征;用纹理谱描述子来描述纹理特征;用结合查询点移动和调整特征向量权重的相关反馈算法来进行二次检索。另一方面,本文在专利检索的基础上对专利分析技术进行研究。利用计算机量化的分析方法,系统为企业提供外观设计专利数量的年代、地域分布,各公司在某领域的专利拥有量等有用的专利统计信息,帮助企业作出好的决策。同时研究了外观设计专利的定性分析方法,用来分析特定产品的外观设计的发展途径。最后以上面的研究为基础,完成了系统的开发,实现了对外观设计专利的检索和分析。