淮河是我国七大江河之一。淮河流域地处我国东部，介于长江和黄河两大流域之间，位于东经111°55′～121°25′，北纬30°55′～36°36′，面积为27万km²。淮河流域地处我国南北气候交缓带，气候变化剧烈。年降雨量的空间分布状况大致由南向北递减，山区多于平原，沿海大于内陆。这种降水时空分布的不均匀性造成了淮河流域水旱灾害频发，特别是给防汛工作带来不利影响。因此，对淮河流域并联水库群防洪错峰优化调度的研究具有特殊意义。本文首先从建立单一水库防洪调度的模拟模型入手，运用遗传算法率定了河道洪水演算方法中马斯京根法的参数C₀、C₁、C₂。根据各水文站的实测资料计算出各河段的区间径流，并还原出各水文站的洪水过程，从而建立了淮河流域并联水库群防洪错峰调度的模拟模型。其次，根据并联水库群中各个水库的特点运用加速遗传算法对单一水库防洪调度进行了优化，并将此优化调度的结果作为“大系统分解-协调”法第一级子问题的解，通过协调因子的协调运算最终得到并联水库群防洪错峰调度的优化解。本文还以1991年淮河流域洪水为例，应用本文提出的模型与方法，进行了实例计算。结果表明，应用错峰调度后正阳关控制断面的最大洪峰流量可减少16％以上，从而，大大缓解正阳关控制断面的洪水压力。