我国制造业PMI自2005年7月公布以来,在一定程度上弥补了GDP和CPI等经济指标在时效性和预测性等方面的不足,受到了越来越多的关注。然而我国PMI指数编制时间相对较短,在发挥对宏观经济进行预测、预警作用的同时也受到了一些质疑。首先,PMI综合指数由5项扩散指数加权形成,权数的设定是参考国际惯例采取的不等权方法,但是国外的情况和我国并不完全相符,从国外直接借鉴的权重设置是否合理值得研究;其次,PMI是对采购经理进行调查编制的指数,容易受到季节因素的影响,我国制造业PMI虽然已经做过季节处理但仍然存在较为明显的季节性特征,因此有必要对其进行更为有效的季节调整。本文从制造业PMI出发,指出了当前PMI在权重设置及季节调整上存在的不足,尝试研究解决。权重的测定上,从PMI与5个分项扩散指数的关系、与GDP增长率的关系、与工业增加值增长速度的关系这三个角度出发,对PMI分项指数的权重进行测定,并与现行的不等权法从指数的先行性和预测能力两个方面进行了对比,结果表明:从PMI与工业增加值增速之间的关系出发,利用相关系数法测定的赋权结果优于现行的权重;季节调整上,利用结构时间序列模型对我国2005年7月至2015年8月制造业PMI数据进行季节调整,成功分离出了季节因素,取得了良好的调整效果,希望能够为未来我国PMI指数进行时间序列上的季节调整提供一定思路。最后,在总结全文的基础上对我国制造业PMI权重调整及季节调整提出了改进建议。