交通数据质量好坏在很大程度上影响路网服务水平评价的可靠程度,车辆轨迹数据作为一种常用的交通数据,由于数据来源不同,数据质量参差不齐,数据可用性不尽相同,为便于数据筛选,亟待进行数据质量的评价。目前关于车辆轨迹数据质量评价方面的研究偏向理论化,实际应用性不强,交通领域中还尚未形成全面完整的交通数据质量评价方法。本文以出租车轨迹数据为研究对象,鉴于目前轨迹数据多用于交通参数获取,提出了基于交通参数获取的车辆轨迹数据质量评价方法,同时考虑车辆轨迹数据位置准确性作为轨迹数据的重要质量属性获取难度比较大,提出基于已有数据对车辆轨迹数据的位置准确性进行量化的方法。本文结合GPS定位误差来源,确定设备偏差与定位环境是影响轨迹数据位置准确性的主要因素。针对设备偏差,提出基于已有数据的统计方法,通过定位设备静止状态下采集的轨迹数据对各个设备的固有定位偏差进行统计;针对定位环境的影响,提出通过不同路段上轨迹点的相对路段的偏离程度度量定位环境对定位准确性的影响。通过对现有哈尔滨市出租车数据进行统计分析,得出哈尔滨市出租车设备偏差近似服从期望为7.99米标准差为1.32米的正态分布,并对宣化街、先锋路、红旗大街、长江路所包围的区域内各路段进行了环境对定位偏差影响的分析量化。为使车辆轨迹数据质量评价方法能够与交通相结合,提出基于交通参数获取的车辆轨迹数据质量评价方法,首先将影响计算交通参数精度的因素作为评价指标;然后根据所计算交通参数的误差与各个指标之间的关系分别确定各个指标的无量纲化公式,若指标与参数误差存在明确函数关系则采用该函数关系进行指标量化,若指标与参数误差之间不存在明确函数关系,则采用分段拟合的方式确定各指标评价值与测量值之间的转化关系,最后提出通过各指标对所获取参数误差的贡献率确定各个指标的权重系数的方法。考虑目前通过车辆轨迹数据获取路段行程时间的研究较多,本文以路段行程时间为例,对基于路段行程时间获取的轨迹数据质量评价过程进行了详细说明,并通过实例验证了方法的有效性。