城镇排水自动监测系统项目建设的目的是克服实验室监测频次少及采样误差等问题,及时反映城镇排水现场水质水量的真实情况,为各级部门的环境决策提供有效的监测数据支持。但现实中此类项目的建设及其运营管理是一个持续的过程,涉及因素众多,投资大,建设周期长,项目建设和运营存在很大的风险。论文的目的是建立城镇排水自动监测系统项目风险管理的有效模式,促进既有城镇排水自动监测系统的可持续运营,为城镇排水自动监测系统的大范围推广提供决策依据。论文的研究可以丰富和完善与水务管理和风险管理相关理论,提高城镇排水自动监测系统的监测数据质量和可持续运营能力。论文在文献搜集和评述的基础上,运用系统化分析方法分析了生态理论应用于项目风险管理的适用性,采用了德尔菲方法对城镇排水自动监测系统项目进行风险识别,并选用灰色评估理论中灰类决策模型进行项目风险评价指标筛选。论文采用结构方程建立了项目风险内部管理因子之间的结构模型和其对项目风险管理的影响模型,并通过类比分析,提出项目风险的生态化管理模式,建立了城镇排水自动监测系统“防御树”模型。论文选择灰色决策法和模糊综合评价方法进行广州市猎德污水处理厂水质在线监测系统项目风险评价实证。论文主要得到以下几个方面的结论：(1)城镇排水自动监测项目风险管理具有众多类生态学的特征,且其项目风险管理具有系统性、协作性、环境适应性的需求。用类生态的思维去研究城镇排水自动监测项目风险管理的模式是可行的。(2)城镇排水自动监测系统项目风险的主要影响因素可以归结为：监测标准、项目的建设模式、项目建设的外部环境、系统单元建设质量、项目运营中的人力资源、项目运营的管理方式和项目的决策影响力等方面。(3)城镇排水自动监测系统项目风险在项目的全生命周期(论证-建设-运营)中均有体现,论证阶段的主要评价指标有：水质监测标准选择、项目建设氛围支持度、项目可行性论证充分性；建设阶段的主要评价指标有：采水合理性、设备维护与扩展、试剂管理与配置、数据存储安全性、站房建设科学性、系统建设质量控制、监测数据质量控制；项目运行与维护阶段的主要评价指标有：人员素质、管理方式、后续财政支持、系统数据对决策的支持度等。这些评价指标是项目风险控制的重要依据。(4)城镇排水自动监测项目内部管理因子由人员因子与内部环境因子(包含组织管理、监测设施、信息与数据、项目风险文化等)组成,内部管理因子之间、各因子与项目风险管理目标之间存在特定的结构关系,其中人员因子、数据因子、组织管理因子对项目风险管理目标有重要的影响。(5)城镇排水自动监测系统项目风险的生态化管理模式可用“防御树”模型来表示。“防御树”模型把人员因子设为根系层,项目风险管理的具体过程设为树干层,信息交流过程以及组织管理、设备管理和数据控制设为树冠层,项目管理的自然环境和社会环境设为“防御树”的生态环境,各因子有机组合形成“防御树”,项目风险的内部管理因子之间及其与项目外部环境之间呈生态式平衡关系。(6)结合对广州市猎德污水处理厂的污水在线监测系统项目风险评价实证,依托论文前期建立的生态化管理模式,城镇排水自动监测系统项目风险的生态化管理包含两个方面的具体策略：一是从管理因子视角出发的管理策略,另一是结合项目的生命周期各阶段的可能风险进行的风险防范策略,并提出了具体的实现路径。