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本文研究了减小干扰分布（BJ分布）时频分析方法以及奇异值特征提取方法，并对抽取的特征用最小距离分类器进行了识别。仿真证明了：BJ分布具有和WVD分布相近的时频聚集性，并具有很好的交叉项抑制作用，对于低信噪比时的信号有较强的抗噪声能力。通过计算距离可分性测度结果得出奇异值提取方法确实有稳定、能反映矩阵特征的优点，奇异值的特点决定了只用有限的几项就可以把矩阵的特征完全反映出来了，而噪声则均匀分布在后面的项中。在识别效果分析中，采用最小距离分类器，并应用基于距离的可分性测度值对不同信噪比时模式特征的优劣进行了评价。最后用仿真信号（正弦脉冲信号和白噪声）进行了理论仿真，达到了很好的分类（有信号和无信号两类）效果，并对实测信号进行了识别分类，达到了较为满意的效果。