基于街道形态的天津市商业空间分布及演变规律研究

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城市商业功能的合理布局对繁荣市场经济、改善空间环境、方便居民购物均有重大意义。本文选取天津市南京路、鞍山道、海光寺等九个案例区为研究对象,基于百度街景时光机功能和Arc GIS地理信息平台收集到2014-2018四年跨度的相关数据,以空间句法理论为基础,Depthmap与SPSS为分析工具,研究城市建成环境中各街道形态要素(城市交通网络、建筑形态、街道设计要素)如何影响商业功能的空间分布规律。研究结果发现:商业功能空间分布与城市交通网络、建筑密度以及多类街道设计要素均存在正相关关系,呈现出多种分布规律。具体表现为街区尺度和城市尺度的空间句法参数、轨道交通MSD均能有效解释商业空间分布规律;建筑体积、覆盖率、容积率三种建筑密度类参数对商业集聚影响明显,且建筑体积反应人口密度,说明人口密度与商业分布数量同样呈正相关关系;街道设计要素包括建筑贴线率、景观绿化(绿化覆盖率和绿视率)、人行道宽度三类参数对商业空间分布存在积极影响。研究基于各街道形态要素与商业总量建立多元回归模型,得出商业空间分布受建筑贴线率、绿化覆盖率、街区尺度选择度参数(Log_Choice1000m)、600m半径建筑体积分布密度、轨道交通MSD、人行道宽度六类街道形态参数的综合影响,回归系数R2值为0.7137,表明六者对激发商业空间活力作用明显。对比回归模型中标准化Beta系数值,得出六类街道形态参数对商业分布综合影响强弱关系为:建筑贴线率(Beta系数=0.33)>绿化覆盖率(Beta系数=0.30)>街区尺度选择度参数(Beta系数=0.20)>600m半径建筑体积分布密度(Beta系数=0.18)>轨道交通MSD(Beta系数=-0.16)>人行道宽度(Beta系数=0.13)。研究进一步将2014-2018两个年份城市交通网络、建筑密度参数与商业总量建立多元回归模型,通过回归模型中各影响参数标准化Beta系数值对比,得出商业分布的演变规律逐渐趋向于街区尺度的空间路网结构,同时轨道交通网络对于商业集聚也越发重要,而建筑密度的影响则降低。该研究可为城市商业功能空间布局提供实证支持和设计建议。
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