【摘 要】
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当今世界,国际制造业正在高速发展,而数控机床作为装备制造业的装备母机,它的发展水平已经越来越成为衡量一个国家工业水平和综合国力的重要标志。在此背景下识别数控机床领域的研究前沿,对国家和企业制定相关的政策和战略部署具有重大的意义。论文代表着领域研究的前沿方向,因此论文数据被广泛应用于研究前沿的识别工作。为从论文数据中识别出领域研究的前沿,本文首先构建了一种基于语义选择的领域术语识别方案,该方案首先使
【基金项目】
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国家自然科学基金L1724034,L1724026,L1824039； 中国工程科技知识中心建设项目CKCEST-2019-2-13；
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当今世界,国际制造业正在高速发展,而数控机床作为装备制造业的装备母机,它的发展水平已经越来越成为衡量一个国家工业水平和综合国力的重要标志。在此背景下识别数控机床领域的研究前沿,对国家和企业制定相关的政策和战略部署具有重大的意义。论文代表着领域研究的前沿方向,因此论文数据被广泛应用于研究前沿的识别工作。为从论文数据中识别出领域研究的前沿,本文首先构建了一种基于语义选择的领域术语识别方案,该方案首先使用传统的无监督关键词识别算法获取领域的候选术语,接着引入了领域种子术语的概念,并通过改进Page Rank算法完成了领域术语的排序和识别工作,该方案很好的解决了论文数据术语难以获取,识别准确率低的问题;接着本文提出了一种融合语义知识的术语共现网络构建方案并从中抽取出领域主题,该方案通过引入语义相似度的概念,在传统的术语共现网络的基础上增加了语义知识,并采用Newman算法从融合网络中挖掘出领域主题;本文还通过余弦相似度来构建主题向量并完成了主题相似度的计算,进行了不同时间切片主题关联关系的挖掘工作,形成了在时间层次上的技术演化路径的识别方案;最后,本文通过设置技术前沿性指标,从演化路径的前沿主题中识别出领域研究前沿的关键技术。针对以上步骤,本文使用了数控机床领域1990年到2020年间的论文数据进行数控机床技术演化路径和研究前沿识别的工作,完成了数控机床领域的演化趋势的分析、并最终识别出了数控机床领域的具有研究价值的前沿技术。
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