随着移动互联网相关技术的飞速发展,移动设备和智能终端所占据的市场份额越来越高,移动设备引发的移动安全问题日益严峻。其中,Android平台下的个人隐私数据安全问题尤为突出。如何保障用户隐私数据安全已成为移动互联网发展过程中所面临的重要问题。首先,分析了国内外对Android App隐私泄露分析检测与防护的研究现状,总结了各种检测与防护方法的优点及其存在问题,介绍了Android平台下隐私泄露的相关理论与技术。其次,在Android APP隐私泄露检测的基础上,构建了Android APP页面级静态隐私泄露检测模型。模型分为隐私泄露检测层、页面定位层、APP重构层等三个部分:隐私泄露检测层利用基于FlowDroid工具的改进工具对APP进行污点检测,得到其污点传播路径和函数调用图;页面定位层根据检测结果中的函数调用图构建页面调用图,根据页面定位算法求解待提示页面;APP重构层对APK进行反编译,更改待提示页面的Smali代码,再将修改过的代码进行打包签名重新上架。再次,基于面向用户页面级隐私泄露检测模型,设计了面向用户页面级隐私泄露检测模型的实施方案,给出了隐私泄露检测、待提示页面定位和APP重构处理的方法和过程。最后,在面向用户页面级隐私泄露检测模型实施方案的基础上,完成具体方案的实施,并通过大量实验说明了其可行性和有效性。