网络技术的兴起对传统商业活动产生了巨大的影响，互联网所独具的高度互动性、便利性、透明性和个性化，让消费者与企业、消费者之间有更多意见交流与信息分享的机会，电子商务越来越受到商家和消费者的青睐。中国的电子商务市场也正步入快速成长期，据Iresearch发布的《2009-2010中国网络购物行业发展报告》显示，2009、2010年中国的网络购物市场用户规模、交易规模呈双增态势，显然目前技术已不再是电子商务发展的主要瓶颈，信用（信誉）已成为影响我国电子商务发展的主要环境因素。在线信誉管理系统(online reputation management system)正是一种容易实施、使用方便的信誉管理工具。目前，尽管许多网站和在线社区已经在使用在线信誉管理系统，但这些系统在设计方面还存在一些问题。本文在已有研究的基础上，指出现有在线信誉管理系统主要存在以下四个问题：没有考虑初始信誉分、评价指标权重、用户评定信度和时间权重。针对以上问题，笔者依次提出本文的论点：对初始信誉分问题，以穆迪的信用评级为例，提出一种将传统信用等级转化为在线信誉管理系统中的初始信誉分的方法，以此激励已有中介机构评级的企业以真实身份参与电子商务交易。针对评价指标权重问题，本文构建了一套在线信誉评价指标体系，笔者从商品情况和服务情况两个一级指标出发，并对其进行细分，从而帮助买家更细致地对卖家进行信誉评价，并运用三角模糊层次法确定各评价指标权重。接着本文从直接可信度和间接可信度两个方面对用户评价的真实性进行了分析，以解决用户评定信度问题。在以上工作的基础上，本文综合初始信誉分、评价指标权重、用户评定信度和时间权重因素提出了信誉集结模型，并利用淘宝样本数据对模型有效性进行检验，结果证明该模型能更加贴近商家的真实信誉情况。