植物格局的透视采点法及图像处理——以兴安鹿蹄草为例

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本文基于帽儿山调查样地数据,提出了一种研究草本植物格局的采样方法——“透视采点法”。以鹿蹄草属中的兴安鹿蹄草(Pyrola dahurica)为研究对象,在小尺度范围内分别运用均匀度法、聚集度指标法、最近邻体法测度了兴安鹿蹄草的种群分布格局。运用Iwao m*与(x)回归法和Taylor的幂指数公式法对兴安鹿蹄草的整体格局进行了分析。研究结果表明:  1、“透视采点法”得到的植物格局散点图能够很好的结合ENVI、ERDASIMAGINE、ArcView图像处理软件进行处理和分析。通过ENVI的Band math命令实现了矢量数据的自动提取,这种方法不需要手工绘图,结合图像处理软件完成了操作的自动化和程序化,提高了提取点的精确度。而且经过该方法处理的图像可以较好的分析植物格局。  2、均匀度法、聚集度指标法和最近邻体法这三种方法的测度结果均说明20块兴安鹿蹄草样地的种群分布格局类型主要为随机格局,说明该种植物的散布没有内部相关性,即个体间没有明显的他感和排斥作用。Iwao m*与(x)回归法和Taylor的幂指数公式法对种群整体格局分析的结果是集聚格局。  3、均匀度法应用于种群空间格局的测度,经与聚集度指标法和最近邻体法对比得到,此种方法更能准确反映种群空间格局类型,因为它既不受种群样方大小的限制,也与种群密度无关,其计算结果优于聚集度指标法与最近邻体法。由于其采样过程不复杂,对于草本植物来说,在使用上比点格局取样法更具有实用性。  4、经统计分析发现兴安鹿蹄草的种群聚集度指数与透光度、土壤pH值大小和种群密度成负相关,与土壤通气度大小及土壤容量成正相关。
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