维修大纲是经过管理当局批准的针对某一特定运输类飞机及装机发动机制订的最低初始预定维修/检查要求,是承运人制订其维修方案的基础和框架。研究基于CBR的民用飞机维修大纲辅助决策系统,可以为民用飞机维修大纲制订人员提供辅助决策信息,从而提高维修大纲制订的效率和智能化水平。本文首先研究了基于CBR的维修任务辅助制订方法,这是本文所要解决的核心问题,它为维修大纲辅助决策系统提供理论指导与核心算法。第二章首先概要的介绍了维修任务类型以及案例推理方法,然后详细论述了维修任务确定方法及其关键技术——字符型字段匹配技术,提出采用模糊群决策确定属性权重的方法,最后以ATA32的起落架组件为例实例验证了以上方法,效果良好。之后,本文研究了维修大纲和可靠性案例库的实现方法,首先论述了案例数据的收集整理方法,接着论述了案例库实现的关键技术——数据字典的实现和更新方法,最后论述了案例库的设计和组织结构。接着,本文对案例库中数据的质量问题进行了分析,说明了数据清洗的必要性,阐述了数据清洗的原理,提出了两种数据清洗的方法。最后,本文以前面所研究的维修任务的确定方法和数据处理方法为基础,开发了民机维修大纲辅助决策系统。介绍了系统的需求、功能、架构、数据库设计和界面设计方法。