HTTPS是网络中应用最多的Web安全协议之一,主要用于保护用户的数据与隐私安全,解决了HTTP报文传输过程中的安全问题。然而不法分子基于该协议安全性高的特点,利用HTTPS页面散布不良信息,这给社会带来了隐患和危害。当前,传统的流量识别方法,无法很好的完成对HTTPS流量的识别分类工作。因此,针对于访问站点页面产生的HTTPS流量的流量识别工作显得重要而有意义。本课题的HTTPS流量识别思路是,针对给定页面,建立页面指纹,另一方面,从访问该页面的HTTPS流量中提取HTTPS流量特征与指纹进行匹配,从而达到流量识别的目的。本文首先给出一种页面指纹的组成,并介绍为采集页面指纹而开发的页面指纹提取系统。紧接着,给出了用以标识访问给定HTTPS页面产生流量的HTTPS流量特征的概念,并介绍为获得HTTPS流量特征而开发的HTTPS流量特征还原系统。在引入了页面指纹和HTTPS流量特征,并且给出了二者的采集获取手段之后,本文给出了基于LCS算法思想的指纹与HTTPS流量特征的匹配策略。最后,本文给出了基于单个指纹以及指纹集的流量识别方案,并对算法实验效果进行了分析。基于实验效果,本文提出了算法的优化策略。