随着可靠性技术的深入发展，对可靠性试验数据的统计分析工作越来越显示出其重要的价值和作用。在电器可靠性技术领域，随着对电器产品可靠性试验及其装置深入的研究，各种不同的试验方法及不同类型的失效数据应运而生，继续沿用以往的失效数据分析方法将可能不会得出令人满意的结果，因此能否寻找出适合的数理统计方法将是制约可靠性研究的一个瓶颈。在大量阅读了国内外有关可靠性试验数据分析的文献后，本文在此方向进行了较深入的研究。 由于电器产品可靠性寿命的不断提高，在寿命试验中常会出现小子样数据和无失效数据。本文提出一个极大似然估计(MLE)的修正模型(MMLE)，以减小采用MLE在小子样情况下可靠性特征量的估计误差。本文还将提出采用分级Bayes方法对电器无失效数据进行可靠性特征量的点估计。为寻求无失效数据的区间估计算法，本文给出一种构造置信下限的经典方法。 对高可靠、贵重的产品人们常采用恒定应力加速寿命试验的方法来估计其平均寿命及其它各项可靠性指标。在此前提下，本文分别针对指数分布、威布尔分布两种类型的电器产品提出可靠性特征量的点估计方法。 最后，设计出电器可靠性试验数据处理软件包，此软件包含了产品失效分布类型的确定和可靠性试验结果为大子样、小子样、无失效数据时可靠性特征量的估计方法，以及恒定应力加速寿命试验数据下的可靠性特征量的估计方法。