随着航天工业的迅速发展,当前的关键技术和重要任务是对航天设备进行有效的可靠性评估和剩余寿命预测,并保障航天设备的安全可靠运行。航天设备失效数据少、系统复杂、元件可靠性高,如何综合利用有限的可靠性信息,获取准确的设备剩余寿命预测结果,是当前航天工程迫切需要解决的问题。本文以卫星动量轮为具体应用对象,研究了多种基于多源信息融合的设备剩余寿命方法,具体工作和研究成果总结如下。1.从数据融合的角度出发,利用Bayes验前分布的相关知识,提出两种寿命预测融合算法:相关函数法求解由多源信息得到的多个验前分布与现场真实分布的相关程度,最大熵-矩估计法利用熵对多源验前分布进行信息量的熵值计算,两种方法都最终确定各信息源的融合权重大小。2.深入挖掘各信息源的可靠性寿命信息,运用D-S证据理论方法,将这些具有不同形式和表达的内、外部信息有效地利用起来,构建对应的证据集合;利用合成规则对证据集合进行合成,得到对各信息源的融合权重分配结果后,进一步计算出寿命参数的估计值;最后,根据参数估计值预测设备的剩余寿命。3.为了给寿命预测方法的工程应用提供参考依据,建立一种寿命预测方法的评价体系。结合设备寿命评价体系的理论基础,建立针对方法本身的评价体系,并采用更为客观的三角模糊数来确立各指标的重要性。对不同方法进行评价和可信度打分,并依据得分情况为各方法的寿命预测结果赋予相应的融合权重,使得基于同一对象的不同方法的预测结果可以得到综合使用。