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数字多媒体设备的广泛应用使得数字音频的录制越来越方便，而各种音频编辑软件的出现也使得音频篡改越来越容易。为了验证数字音频的原始性、完整性和真实性，寻求可靠的音频篡改检测方法变得更加迫切。基于电网频率(ElectricNetwork Frequency, ENF)的数字音频篡改检测是近年来获得较多关注的一种取证方法，但现有的基于ENF的方法存在一定的不足，比如在判断篡改时需要ENF参考数据库，篡改定位精度不高等。针对这些不足，本文研究无需ENF参考数据库的音频篡改盲检测方法，主要工作和创新如下：（1）提出一种利用ENF信号的最大相关偏移(Maximum Offset for CrossCorrelation, MOCC)的音频篡改检测方法。将ENF信号划分子块并计算起始子块与各子块取得最大互相关值时的偏移量，即最大相关偏移，根据各子块MOCC的一致性判断音频篡改，并实现篡改区域定位和篡改类型估计。针对不同的应用场景，还分别提出视觉检测法、自动检测法以及快速检测法。实验表明，该方法能较准确地定位篡改，并根据定位的篡改区域内容是静音部分还是语音部分，判断篡改类型是删除还是插入。另外，由于该方法是在时域进行检测，不需要转换到变换域，因此其计算量比现有的基于ENF相位的方法要小。（2）针对（1）中的方法在计算MOCC时受到噪声干扰的问题，提出一种改进的MOCC的音频篡改检测方法。引入一个理想的正弦波作为参考信号，利用参考信号与ENF各子块信号的多重互相关来增强ENF信号，并利用参考信号计算增强后的ENF各子块信号的MOCC，根据MOCC的变化情况来定位篡改及判断篡改类型。实验表明该方法能有效提高ENF信号的信噪比，减小MOCC受到的干扰，并能改善低虚警率情况下的篡改检测准确率。另外，在抵抗加性噪声、音频重采样和音频压缩方面也有一定的鲁棒性。（3）提出一种基于最小平均幅度差偏移(Minimum Offset for AverageMagnitude Difference, MOAMD)的双机制音频篡改检测方法，以提高篡改定位的精度。利用MOAMD来检测音频篡改，以简化MOCC的计算；采用双机制判断准则，即联合MOAMD的曲线变化情况和MOAMD曲线极值点的斜率变化情况，共同定位篡改区域。实验表明，该方法能有效提高篡改定位的精度，而且双机制中的机制二也能推广应用到其它方法。（4）提出一种基于ENF邻域相关系数的快速横向滤波(Fast Transversal Filter,FTF)的音频篡改检测方法，以提高现有方法的检测准确率。计算ENF邻域子块的相关系数，并对相关系数进行FTF自适应滤波，根据滤波后的误差能量的变化情况来判断篡改，并实现篡改定位。实验表明，该方法能够有效提高篡改检测的准确率，在ENF波动范围较大和信噪比较低的情况下其优势更加明显。