【摘 要】
:
随着人们生活水平的逐渐提高,业余生活越来越丰富多彩,作为记录生活点滴的工具--相机越来越不可或缺。现实生活中,人眼的观测范围很广,但对于普通数码相机来说,受硬件设备的
论文部分内容阅读
随着人们生活水平的逐渐提高,业余生活越来越丰富多彩,作为记录生活点滴的工具--相机越来越不可或缺。现实生活中,人眼的观测范围很广,但对于普通数码相机来说,受硬件设备的限制,感光范围是有限的,当场景亮度跨度范围大时,无法在同一张照片上记录所有光强信息。即使调整相机的曝光时间,也还是会造成高亮度部分或低亮度部分的细节损失。为解决这一问题,本文改进了多次曝光图像增强算法,图像源为对同一场景拍摄的多幅曝光时间不同的图片。首先,对图像进行金字塔分解,在不损失图像细节的前提下,降低了图像尺寸,为后续处理减少了计算量,大大提高了计算效率。接下来,对图像进行分块,采用相机响应曲线来衡量图像块信息量的多少,选取其中含信息量较多的图像块合成一幅图片,作为参考图像。最后,在图像块的融合过程中,综合考虑了像素块的信息量和连续性,使像素块的选取更加合理,消除图像块边缘的不连续性,最终输出的图像包含较大的亮度动态范围,达到了图像增强的目的。在验证本文算法时,拍摄大量样本作为实验数据,分别对室内外场景、夜景、逆光、雾天等场景进行了实验,结果表明多次曝光图像增强算法能有效的增强图像细节,改善图像的视觉效果。对比了多种图像增强方法,从主观和客观两个方面对这几种图像增强方法进行了评价,得出多次曝光图像增强算法的优势和适用范围。
其他文献
无线资源管理对于保障无线通信网络中用户的服务质量起着至关重要的作用。其目标是在有限资源的条件下,为网络用户终端提供业务质量保障。本文首先对小区接入选择算法进行了
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)是由大量低成本、低功耗的传感器节点构成。传感器节点具有计算、感知和通信能力,能够协作地实时监测和采集各种环境或监测
X射线脉冲星导航(X-ray Pulsar-based Navigation, XPNAV)是近几年空间导航领域研究的热点,可为近地轨道、深空及星际空间飞行的航天器提供位置、速度、姿态和时间等全面的导
多输入多输出(MIMO)技术利用多个天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发送功率的条件下,有效改善通信系统的容量和频谱效率。跨层设计充分利用网络各层的相关性,根据无线网络
随着航天技术的发展,传统的测控技术已经暴露出其弊端,如多址能力差、容易被截获和干扰等。而扩频通信具有抵抗干扰能力强、保密性能高、多址能力好、测距精度高等优点,因而
长期演进(Long Term Evolution, LTE)是时下最主流的移动通信技术之一,采用多输入多输出(Multiple In Multiple Out, MIMO)和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Mu
图像配准是指对同一场景下得到的两幅或者多幅图像进行匹配的过程,其实质是一个多参数优化问题。目前图像配准在医学诊断、模式识别、自动导航、计算机视觉等领域得到了越来越
P2P流媒体技术有效地解决了传统流媒体服务的“单点故障”和“性能瓶颈”等问题,是当前产业界和学术界关注的热点。近年来,诸多P2P流媒体系统均已在互联网上实现大规模部署和
网络流量识别的目标是希望侦测目标网络的数据流,通过对数据流的分析发现该数据流使用的协议类型。当前的时代是信息技术的时代,信息技术的发展是人类历史上一次巨大的进步,