基于碳酸氧铋纳米材料的制备及其催化性能研究

来源 :武汉工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shizhongshan_2001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,光催化技术的应用受到越来越多的关注。光催化技术不仅可以解决能源危机,还可以处理现今的环境污染问题,具有良好的应用前景和意义。碳酸氧铋(Bi2O2CO3)独特的层状结构非常有利于电子与空穴的分离与传输,使其成为一种极具前景的光催化材料。但是碳酸氧铋是一种宽禁带半导体,对光能的利用率较低,电子与空穴的复合率较高,严重制约了其催化活性。本论文以碳酸氧铋为研究对象,通过溴掺杂、碳量子点负载和构建三元复合材料来调控碳酸氧铋的能带结构、光响应范围和电子传质过程,拓展了材料的光吸收范围,增强其对分子氧的活化能力和产生活性氧物种的能力,提高了碳酸氧铋材料的光催化效率。本文还对光催化增强机制进行了探讨,为进一步开发高效的光催化剂打下了基础。具体的研究内容如下:1、以柠檬酸铋为原料,在碱性环境中,加入不同量的溴化钠,通过溶剂热法合成不同溴掺杂量的碳酸氧铋。通过X射线粉末衍射、光电子能谱对材料的组成与结构进行分析,发现掺入的溴元素取代了碳酸氧铋中铋氧层的氧原子。通过测定其在紫外-可见光下对环丙沙星的降解效率,发现溴的掺杂可以促进催化剂对环丙沙星的降解。为了探究溴掺杂碳酸氧铋光催化活性提升的机制,通过莫特肖特基图谱、光电子能谱、光电流图谱、荧光光谱等对材料的能带结构和光电性能进行了一系列表征,并结合理论计算证明了溴掺杂使得碳酸氧铋能带结构发生上移。通过电子自旋谐振和探针实验证明溴掺杂增强了材料产生活性物种的能力并发现超氧自由基转化为羟基自由基的过程。并结合捕获剂实验结果提出了溴掺杂提升碳酸氧铋光催化活性的机制。此外通过对比产生的活性物种,环丙沙星降解中间产物的结构以及抑菌试验发现,吡咯酮环是环丙沙星的主要抑菌基团,而此基团的破坏与超氧自由基的产生密切相关。2.通过水热法合成了不同氮掺杂碳量子点负载量的碳酸氧铋。光电子能谱数据和高倍透射电镜证实,氮掺杂碳量子点被成功负载到碳酸氧铋表面。研究发现负载氮掺杂碳量子点的碳酸氧铋相比于单组分碳酸氧铋在紫外-可见光、可见光和近红外光下对环丙沙星均展现出更强的光催化活性。通过紫外漫反射光谱可知,负载氮掺杂碳量子点的碳酸氧铋对可见光和近红外光有光响应,表明氮掺杂量子点可促进碳酸氧铋对可见光和近红外光的光吸收。电子自旋谐振谱图和捕获剂实验表明氮掺杂碳量子点碳酸氧铋在紫外-可见光下降解环丙沙星的主要活性物种是超氧自由基、羟基自由基和空穴,可见光和近红外光下降解环丙沙星的主要活性物种是空穴。根据不同光照下活性物种的不同,推测在紫外光光照下电子在氮掺杂碳量子点和碳酸氧铋之间是Z型电子转移路径,在可见光和近红外光下电子在氮掺杂碳量子点和碳酸氧铋之间是Type II型电子转移路径。3.以乙醇/乙二醇为反应体系介质,通过控制反应投料比,使用溶剂热法合成了二元Z型Bi OBr/Bi2O2CO3异质结。通过进一步提高水热反应温度,并利用乙醇/乙二醇溶液的还原性,合成Bi OBr/Bi/Bi2O2CO3三元复合催化剂。测定了两种异质结复合材料在模拟太阳光下对环丙沙星的降解活性。结果表明,三元复合催化剂在60分钟内可以降解90.5%的环丙沙星,是二元Z型异质结降解速率的2.41倍。电子自旋谐振谱图表明,三元复合催化剂Bi OBr/Bi/Bi2O2CO3能够产生更强的超氧自由基和羟基自由基信号,相对于二元复合催化剂Bi OBr/Bi2O2CO3拥有更高的氧化与还原能力。基于以上实验结果,推测该三元复合体系,以Bi为载流子中介体,能够加速Z型电子的转移过程。通过捕获剂实验得出降解环丙沙星的主要活性物种是超氧自由基、羟基自由基和空穴。
其他文献
随着中国资本市场的不断完善,作为中国上市公司再融资重要手段之一的可转债,至今也得到了长足的发展。2017年,证监会出台54号再融资新政,直接提出鼓励有融资需求的企业发行可转债,同年9月8日,上交所发布可转债新的规定,允许投资者采用信用方式申购可转债。这些举措为可转债的发行和销售提供了有力的支撑和保障,使得可转债市场得以持续稳步前进。然而,在可转债市场蓬勃发展之际,本文观察到随着可转债公告的发布,上
影响力的传播研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的传播学问题研究事物在实际的系统中的传播行为,而影响力最大化问题和负影响力抑制最大化等问题一直以来都是备受关注的热点问题。随着各种各样社交网络平台的出现和流行,其各类平台上产生了大量的行为数据,为社交网络的研究提供了良好的环境。影响力最大化起源于病毒营销,而随着营销方式和手段的改变,社交网络又逐渐为营销搭建了良好的平台。因此,研究影响力
零样本图像分类是一种借助图像的视觉特征以及语义特征,从已见类别中学习得到分类信息,并在未见类别中完成分类目的图像分类方法,它对于图像分类有着极其重要的作用。目前的机器学习算法虽然可以达到对图像分类的目的,但这依赖于大量标注的训练样本。然而,当今大数据时代信息繁杂以及存在某些特殊样本采集困难的问题,此现状给模型训练带来了瓶颈,由此催生零样本图像分类学习,它能够有效地解决对未知类样本进行分类的问题。现
氧化锌(ZnO)具有优异的抗菌性能。然而,ZnO的细胞毒性较强,不利于人体组织细胞黏附生长,通常不能直接用作可植入医疗器械。鉴于此,本文采用多种表面工程技术在钛表面构建复合ZnO涂层,包括铁掺杂ZnO致密涂层、ZnO@Zn S核壳结构纳米棒阵列涂层及ZnO@C核壳结构纳米棒阵列涂层,并研究材料性质与其抗菌活性和细胞相容性的关系,主要结果有:(1)先采用溶胶凝胶法在钛表面制备ZnO涂层,后利用等离子
由于极化码具有信道容量可达的特性,近年来在编码界和工业界备受瞩目。连续消除(Successive Cancellation,SC)算法和置信度传播(Belief Propagation,BP)算法是极化码译码方案的两个典型代表。SC译码通过递归的方式实现,其译码结构简单且复杂度较低。与SC译码相比,BP译码可高度并行处理,且具有更高的吞吐量和较低的译码延迟。但现有的BP译码器普遍存在功能单元利用率
我国作为一个农业大国,而人均水资源却不足世界人均占有量的25%,与此同时,人类的生产活动和农业发展又离不开水资源。随着水资源的越来越匮乏,世界各个国家也越来越重视发展精准灌溉。因此,如何实现农业精准灌溉成为现阶段面临的重要问题。综合国内外关于精准灌溉的相关研究和人工智能的发展,本文设计了基于模糊神经网络的甜菜灌溉控制算法。主要研究内容如下:第一、论文在查阅相关文献资料和分析国内外研究现状的基础上,
相对于刚性爬行机器人,柔性爬行机器人因其抗冲击、噪音小,能适应复杂和狭小的环境及能量利用率高等优势,而受到广泛关注。近年来,电活性聚合物,特别是介电弹性体(Dielectric Elastomer,简称DE)这种智能软材料,因其具有较大的可逆应变,较高的能量密度,极快的响应速度,和低廉的制造成本,在柔性爬行机器人驱动材料的选择方面脱颖而出。目前国内外一些基于DE材料的爬行机器人,有些因含有刚性材料
在虚拟的网络环境中,线上购物的发展一直受到信息不对称问题的影响。买卖双方拥有不均衡的产品信息,商家往往处于优势地位。顾客仅通过商家提供的信息来评估产品,存在较大的不确定性。为了减弱这种信息不对称问题的影响,消费者会通过各种渠道来搜寻产品信息,在线评论在其中发挥了重要的作用,然而在线评论本身也存在缺陷,例如评论内容主题不明确,信息过载等。近年来,各大电商平台纷纷在原有的在线评论系统上新增了问答系统,
随着世界经济的较强复苏和我国供给侧结构改革的深入推进,国内市场需求总体稳定。处于国民经济发展重要地位的石油石化行业效益改善,企业价值不断上涨。然而,石油石化属于典型的高污染行业,从油气资源的勘探开发到石化产品的生产销售和消费的全过程都会对环境造成或轻或重的污染。近年来屡见不鲜的重大突发环境事件,无不控诉着石油石化企业的排污行为对生态环境造成的巨大破坏,也引起了社会公众的广泛关注。面临日益严峻的环保
随着网络资源和数字信息的指数型增长,互联网时代普遍存在信息过载(Information overload)问题,面对冗余繁杂的网络信息,如何从中提取有用的知识成为互联网用户面对的主要问题。个性化推荐系统(Personalized Recommendation System)是解决信息过载问题的有效手段。传统推荐算法通常利用用户-物品交互数据构建模型,而忽略用户和物品其他属性特征对推荐系统的影响。然