双相不锈钢具有优良的耐腐性和较高的强度,近年来双相不锈钢在石油、化工、能源以及海洋开发等领域都得到了较为广泛的应用。双相不锈钢在我国还处于研究阶段,尚未形成完整的材料评价体系。设计人员只能依据现有的实验结果来选择材料设计。双相不锈钢具有很强的可设计性,为了探索成分和性能之间的关系,实现材料的优化设计,需要大量的试验数据积累。本文在查阅了国内外文献资料的基础上,整理了大量的试验数据,并对双相不锈钢的相比例影响因素进行了分析。通过建立双相不锈钢数据库,将已获得的大量试验数据进行了有效的组织分析,为材料设计提供了一个高效的基础平台。本文的主要工作是:(1)建立了双相不锈钢数据库,利用微软Access作为后端数据库,VC++为应用程序开发工具,开发了双相不锈钢数据库应用系统。该系统具有高效、快速的信息数据增加、删除、编辑、查询功能,并且具有相比例预测能力;(2)利用MATALB软件实现了神经网络建模,并应用遗传算法对神经网络进行优化,实验结果表明:采用遗传神经网络对双相不锈钢的相比例进行预测,其方法是可行的。