随着网络的普及，P2P技术在很多领域得到应用，在P2P网络环境下引入电子商务，可以避免单点失效问题，节约成本，增加商务活动的方便性和灵活性，但另一方面也加大了商务活动中的风险性和安全威胁。所以必须采取一种措施，在不改变P2P电子商务优势的情况下，仍能够降低用户交易的风险，从而促进电子商务的深入发展。传统的集中式信任机制不适合P2P系统的要求，需要建立一个分布式信任机制来加强系统的可靠性。信任模型作为信任机制中重要的组件，强调成员以及数据的可信性，通过对网络中的不端行为进行通告和限制，为用户能够更加合理的使用网络提供保证。信任模型不但可以鼓励用户在网络上表现出良好的行为，更能够促进系统的良性发展。现有的信任模型结构复杂，占用网络资源较多。本文提出了一种相对简单的基于分类成员组的信任模型(CMGTM)，把网络中的节点根据信誉好坏分为三个集合Good、Bad和Φ，将与自己联系过的节点信息存入本地记录表成为本地的组成员，在查询和计算信任度时对各个集合中的节点分类处理，优先考虑信誉好的节点提供的信息，使得到的信息可信度更高，排斥并孤立信誉不好的节点；交易前根据本地存储的节点信任度信息和网络询问得到的信息计算交易对方节点的全局信任度，交易结束后根据用户的评价来重新计算并更新本地存储的局部信任度，为本地节点和网络中其他节点作为参考。相对于传统信任模型，降低了网络资源的消耗，提升了对提供信息的节点的可信任程度，网络可用性强。最后，利用CMGTM算法构建了一个基于JXTA的电子商务平台原型系统。