在中国机械工业第六设计研究院项目：郑州市西绕城公路改建工程交通监控工程中,车流量检测是软件平台系统中的主要可扩展功能之一,同时车流量检测也是智能交通系统的关键技术之一。传统的基于图像像素的检测方法,如：背景差分,边缘检测、光流法等,在车流量检测中取得了一定的成果,然而依然存在着有待于进一步解决的问题。动物视觉系统中隐含着许多极为高效的图像信息处理机制,本文从图像视觉特征角度出发,提出一种新的基于视觉的车流量检测方法。模拟视觉高效的信息处理机制,采用同时符合视皮层视觉机制和自然图像统计特性的稀疏过完备表示模型,设计算法,提取交通图像的有效特征。模拟动物视觉信息处理机制提取出交通图像的初级有效特征,还无法像肉眼本身一样直接从单幅交通图像中检测出车辆,并统计出车辆的个数俩。针对车流量检测的特点,结合计算机视觉的方法,依据不同图像有着相异视觉特征的特点,以交通图像初级有效特征为基础,设计基于自适应动态阈值策略的车辆检测相关算法,从前景交通图像中检测出车辆来。然而,仅仅检测出单副前景图像中的车辆还无法实现车流量的统计,依据运动车辆在图像序列中相对位置的变化,模拟检测线圈的方法,采用基于虚拟检测线的方法,设定动态车道,从一段视频的图像序列中统计出车流量。统计结果表明,本文算法能够准确统计车流量,为车流量检测技术研究提供了一个新的有效途径。