基于图像的三维重建技术是近年来计算机视觉技术与计算机图形学技术相结合而产生的一门新的技术。与传统的基于几何学的建模技术相比，基于图像的三维重建技术能够简单、快速地获取具有照片级真实感的三维模型，因此它迅速成为目前计算机视觉和计算机图形学领域中的研究热点。本文对基于图像的三维重建技术进行了深入地研究工作，着重讨论了三维重建过程中的几个关键性问题。主要研究内容如下：　　 论文首先分析了几种基于图像的三维建模方法的特点，选择基于多视角图像序列的可见外壳方法作为本课题的研究方向。设计并搭建了基于旋转桌面的照片采集系统，对目标物体实施了多视角下的照片采集；对基于平面模板的标定方法进行了实验分析；深入研究了三维重建过程中的二维图像处理技术，比较了几种常见的特征点提取算子的性能，实现对目标物体多视角照片序列的轮廓提取；从基于可见外壳的技术理论出发，结合相关造型软件对目标物体进行几何形体的重建；使用VRML技术对重建后的模型表面实施纹理映射处理，使三维模型更具真实感和实用性。　　 本文提出的方法适用于中小型目标物体的三维重建。由于本文的方法所需实验设备简单，建模时间较短，因此具有较高的理论意义和广阔的应用前景。