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由于风电机组工作环境恶劣,工况复杂,在风电大规模发展的同时,风电机组运行的安全和稳定性问题也愈加突出。当齿轮箱轴承故障导致故障停机时,其停机时间在各部件中是最长的。因此,对齿轮箱轴承故障诊断方法进行研究,为能够及时发现轴承故障,避免风电机组发生严重事故并降低维修费用,保证机组运转的稳定性,提供了重要的理论指导和技术保证。本文是在国家科技支撑计划项目(2015BAA06B03)“大型风电场智能化运行维护关键技术研究及示范”的资助下完成的。针对风电机组的传感器振动数据,提出了两种基于振动分析的齿轮箱轴承