在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,增加了分布式查询处理的难度和复杂度,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统的一个重要问题。通过分析现有分布式数据库查询处理技术,提出一种新的分布式数据库查询处理方案,并对查询处理模型、数据字典进行设计,对查询流程进行了改进。该方案通过将常用查询结果存储在本地,从而减少查询时的数据传输量,缩短响应时间;该方案在查询处理模型中添加用户模块,使用户可以根据需求选择不同的查询优化标准。针对用户的不同查询优化标准,采用不同的查询优化算法,对其中的SDD-1算法进行改进,在优化过程中添加并行参数,提高了SDD-1算法的并行执行能力。以传输费用最小为目的,提出一种新的查询优化算法,该算法以连接属性为关键字,对连接关系建立bloom filters,在连接关系间相互传送bloom filters,缩减掉大部分不参与连接的元组,形成计算结果表,通过在站点间传送计算结果表使连接关系得到更大的缩减,从而减少了传输费用,并通过实验验证了该算法的有效性。