云计算作为一种价格低、效率高的新型计算模式,正逐渐的在各个领域兴起,因其具有按需服务、高可靠、高性价比、可扩展等特性,逐渐受到个人以及社会的认可。近些年来,云数据中心的规模迅速扩大,导致其产生的能源消耗及其成本也随之增长。数据中心能够通过虚拟机迁移提高云计算服务质量、节约成本,虚拟机迁移是根据数据中心运行过程中带来的物理主机负载变化,对虚拟机进行重新部署的过程。虚拟机迁移的核心是虚拟机放置,所以亟需一种可行的虚拟机放置算法来优化虚拟机迁移策略。本文利用负载预测与智能优化算法来解决虚拟机放置问题,并据此实现虚拟机迁移,主要工作如下:(1)提出了一种基于指数平滑的动态负载预测算法,通过动态选择平滑系数提升预测准确率,并将负载预测用于虚拟机放置上,能够更好的选择合适的目的主机。实验结果表明,本文提出的负载预测算法在预测准确率方面有一定改进,能够在一定程度上减少虚拟机迁移次数,从而降低能耗。(2)针对传统的虚拟机放置算法存在多目标优化难以找到最优解的问题,本文提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的虚拟机放置优化模型,并通过改进蚁群算法实现基于多目标优化的虚拟机放置算法,该算法能够在有限的时间内获取模型的近似最优解,符合云环境对高效率低能耗的要求。(3)将负载预测应用于基于多目标优化的虚拟机放置算法,能够更准确的寻找近似最优解,并结合主机负载判定与虚拟机选择实现了基于CloudSim平台的虚拟机迁移模块。