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近年来,随着合成孔径雷达成像技术的发展,斜视SAR因其波束指向灵活、预警能力强等特点,受到了越来越多的重视。因此,利用斜视SAR独特的观测几何角度,研究提升机载斜视SAR成像分辨率和聚焦性能的算法,并在硬件处理平台上加以实现,具有非常重要的意义。本文在传统斜视SAR成像算法的基础上,提出了一种改进的斜视RD算法,并采用性能强劲的FPGA和多核DSP设计了硬件处理平台,进行了算法实现,具体内容如下：(1)、分析了传统斜视SAR成像算法原理,提出精确至4阶的改进斜视RD算法模型,将相位误差控制在π/4以内,获得了良好的方位聚焦性能。(2)、根据算法需求给出了硬件处理平台的整体设计方案,详细分析了所选处理器的功耗需求和时钟需求并制定了电源模块和时钟模块的设计思路；重点介绍了各处理器的设计原理和思路,同时阐述了各高速串行接口的互联方式。(3)、依据各高速串行协议以及数据包格式详细介绍了各处理器驱动程序的开发,实现了各处理器之间数据的高速传输。(4)、根据算法需求给各处理器合理分配任务,导入仿真数据进行板级测试,验证了算法的有效性和硬件处理平台的实时处理性能。论文虽然实现了改进斜视RD算法的模型建立、算法仿真和硬件平台测试,但算法成像结果的分辨率还有提升的空间。同时,硬件处理平台的架构和驱动程序等方面也尚有优化的余地。