目前,我国的ADR监测系统与欧美国家相比还属于起步阶段,在ADR信息监测分析与利用方面还有许多需要改进的内容。近年来,随着我国ADR报告数量及涉及药品品种的不断增多,ADR监测数据库中的数据量不断增大,亟须应用先进的技术工具从大量的ADR报告中挖掘分析出有价值的信息。本课题是以广东省及泛珠三角洲地区的药品不良反应监测平台为基础,通过开发和建立跨省ADR信息共享与数据挖掘服务平台,以期全面提升泛珠三角地区相关省份的药品不良反应监测管理工作的质量和效率,从而积极探索区域药品不良反应监测信息深化应用的有益方法。本文将数据仓库技术、在线联机分析技术(OLAP)和数据挖掘分析方法应用于ADR信息的分析与管理中,设计适合ADR行业的数据智能分析方法,以广东ADR系统中头孢曲松钠品种的不良反应监测报告为例,基于关联规则算法对影响其ADR发生的主要属性(如年龄、性别,ADR影响系统等)进行挖掘分析,探寻ADR发生的相关规则。本论文的主要研究与创新工作包括：1.ADR数据规整,配合广东省ADR中心管理人员完成多个省级ADR系统中数据标准及相关数据规则库数据的分析归整工作,实现相关规则库(包括ADR名称、药品通用名、生产厂家名称等)的规范化、一致性管理；2.实现对各类ADR报告的数据预处理及数据规范化,并进行数据抽取、转换和加载,建立ADR数据仓库和OLAP多维数据库,实现对广东省ADR监测中心采集的各类ADR事件的信号提取与关联因素分析等数据挖掘处理；3.ADR数据智能分析的实现,包括各类ADR报表的汇总统计、多维设计、即席查询、多维图形展现等,用于辅助广东省ADR监测中心的领导和工作人员自动制作各类报表,完成ADR信息的统计分析,并为及时发现ADR预警信号和高风险药品监管决策提供信息支持。