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本文在广泛收集国内外对于感应电动机故障诊断技术发展与现状的基础上,论述了感应电动机故障诊断技术的特点和研究成果,并在现有的一些研究基础之上,从定子电流入手,利用神经网络作为故障识别装置来监测感应电动机是否处于正常状态,从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械故障的综合检测。在具体的研究过程中,首先针对感应电动机的工作机理,系统分析了笼型转子的感应电动机在发生定子绕组故障、转子绕组故障、转子偏心故障和轴承故障时电动机的特性,并提取出了电动机在故障时相应的特征频率和特征幅值,揭示