随着光电技术的快速发展,立体视觉技术在广播电视技术和信息技术中获得越来越广泛的应用。在图像显示领域,人们开始不满足于二维的平面的图像,而是更希望能够得到人机真实性交互、具有三维深度信息、多层次信息、位置信息的立体图像。裸眼3D显示器是实现真实感临场感的新型显示设备,使用双摄像头获得的图像映射到各自亚屏幕上,然后在光学元件精确控制下形成各眼睛的独立视区,从而完成3D显示。由于3D图像视差具有深度线索,在虚拟现实人机交互中具有重要应用,所以本文从立体视觉的基础理论出发,利用图像处理技术获得景物空间坐标,方便后续应用领域的进一步研究。本文在立体摄像机标定、图像获取、特征提取、立体匹配方法、三维信息处理等方面做了部分工作,与裸眼3D显示器结合讨论立体匹配技术与视差估计方法。双眼视图立体匹配是3D视频处理中关键的工作,而特征提取是完成3D匹配的前提和条件。常见的图像特征主要包括角点、边缘点、拐点、闭合曲线、灰度的局部最大值等,本文使用几种典型算子如Moravec算子、Harris算子、SUSAN算子对3D视图进行处理并对它们进行了性能比较。视差估计就是寻找同名点在左右视图上的投影之间的匹配关系,使用基于特征点的SIFT匹配算法对两幅图像进行匹配,从结果来看,该方法具有良好的稳定性和有效性,匹配的精度很高。视差估计的结果可以解算出景物空间坐标,从而为人机交互提供技术基础。