随着移动互联网时代的到来,各种移动设备、移动应用迅速发展,移动互联网逐渐改变了人们的生活方式。视频业务跟随着移动互联网的大潮,从电视端、网页端向移动设备转移,无线网络的迅猛发展也给移动视频业务带来了越来越成熟的应用环境。有关视频业务质量的评估一直是国内外研究的重点,因为它直接关系到了用户观看视频时的实际感受。然而移动互联网视频业务与传统的视频业务又有较大的区别。移动互联网的特性是随时、随地,而移动网络的接入并没有传统有线电视或有线网络稳定;另外观看视频的设备也不同,传统视频业务使用电视、电脑,移动互联网视频业务中使用手机、平板,从可视面积、性能等多个方面都有较大的差异。因此在评估移动互联网视频业务质量时,要将这些差异因素考虑进去,而不是仅仅照搬模型即可。本文主要研究移动互联网视频业务,因此主要的研究工作均在移动平台环境下进行。移动平台下的业务特性与传统业务不同,移动平台的设备性能较低且硬件多样化、网络环境多变且不稳定、视频源多且杂,所以在研究中,这些区别于传统业务的特性必然要被留意。另外视频业务质量有多种定义(如主观质量、客观质量),由于移动互联网视频业务与人们的生活密不可分,所以研究中尽量以用户的实际体验为中心确定关键参数、建立评估模型。本文中首先研究了国内外视频业务的评估方法与标准,对比了主观视频业务质量评估方法与客观视频业务质量评估方法的不同和优缺点,为了更贴近用户的真实感受,本文中采用了主观视频业务质量评估方法。其次,通过分析视频业务的整个流程与环节,确定了一些影响视频业务质量的关键参数,其中应用层参数是与用户的主观感受最直接相关的,因此在后续的模型建立中,以应用层参数为中心。再次,根据确定的各种关键参数,调研参数的测量方法,并将测量方法实现在测量系统中,做到了关键参数的自动测量与收集。借助测量系统收集测试参数。最后,分析测试数据,并借助决策树模型理论生成决策树模型,使用交叉验证对模型进行准确率验证。模型验证准确并稳定后,将决策树模型生成算法部署到测量系统中,实现评估系统的自动评估功能。