随着现代工业的不断发展,越来越多的大型生产企业开始实施JIT生产模式。在这种模式下,生产企业为了追求零库存的目标,会要求供应商进行多频次、小批量的供应。但是多频次、小批量的供应会产生更高的运输成本,同时也会使空车率增加。这些增加的成本如果由生产商承担,虽然节约了库存成本但是增加了运输成本,顾此失彼,造成了另一层次的成本浪费;如果由供应商承担,则会使得供需关系变得更加脆弱,不确定性增加。因此,以供应链全局的视角寻求解决方案是必要的。当将独立的供应商看成供应物流的一部分时,在实践中,循环取货（Milk Run）模式在JIT生产商的中应用广泛。那么,探讨在生产商JIT模式生产的前提下,当有多供应商为其供货时,如何确定循环取货每次的供货批量与运输路径是亟待解决且十分有意义的。这也正是本文的研究的重点。本文主要通过以下几个方面展开研究。（1）当多家供应商均采用非JIT模式生产时,其为JIT生产商供应零件时供货批量与运输路径集成优化模型的构建。将以往文献中重点研究的单级成本拓展为以供应链上供需双方的库存成本、运输成本以及时间成本的总和最小为目标,建立供货批量与运输路径集成优化模型。（2）当多家供应商均采用JIT模式生产时,解决同类问题的模型构建。在供应商非JIT生产的模型基础之上,分别分析确定当供应商采用不同类型的JIT模式进行生产时的总成本。同样以该情况下的总成本最小为目标,建立供货批量与运输路径集成优化模型。（3）进一步将模型拓展为更贴近实际的情况,即当供应商的生产模式不同时,如何确定此时供应物流的供货批量与运输路径。先讨论当把生产商（或远距离供应商）设置的厂外仓库也看做特殊的“供应商”时,如何计算成本的问题。再进一步构建当一个JIT生产商的供应商有非JIT模式生产、JIT模式生产以及有厂外仓库这种特殊“供应商”的混合模式下,供应物流的供货批量与运输路径集成优化模型,并运用遗传算法进行求解。（4）企业供应物流供货批量与运输路径优化应用研究。以沈阳市的G公司为研究对象,应用最终的模型并运用遗传算法进行求解,对比优化前后的结果,验证模型的有效性。本文以供应商与生产商双方利益为出发点,构建模型为双方长期稳定合作提供确定供货批量与运输路径的解决方案,并通过应用研究验证该方案的有效性,解决了实际生产中的问题并丰富了供应物流的理论研究。