近年来,随着我国城市人口日益增加,城市居民在吃穿住行等各方面都更加注重其品质,因而对于出行的准时性和便利性的要求也越来越高。为了更好地贯彻和发展绿色出行理念,各大城市纷纷加快了城市轨道交通的建设进程,不断强化以城市轨道交通为核心的城市公共交通理念,逐步扩大城市轨道交通线网规模。各大城市通过地铁、单轨、市域快轨、轻轨、有轨电车等构建多模式、多元化的城市轨道交通基础设施,形成了包含多种制式的城市轨道交通网络来满足城市内不同区域的乘客出行需求。然而目前对于单一轨道交通网络的拓扑特性研究众多,却少有学者将不同城市轨道交通子网络叠加进行研究。因此,研究中将根据多制式城市轨道交通之间发车间隔、载客量、运行时间的差异,结合不同制式城市轨道交通的特点,以增广状态网络的方式构建城市轨道交通网络,更好地体现出多制式城市轨道交通之间的出行成本、出行时间等数据的差别,为城市轨道交通网络的出行时间可靠性的计算提供模型支撑。其次,目前大部分出行时间可靠性的研究都是针对道路交通,而针对轨道交通的出行时间可靠性的研究甚少。乘客在城市轨道交通网络中的出行,因轨道交通车辆按照列车运行时刻表行驶,乘客的乘车时间具有较高的确定性。但进站时间、候车排队时间、换乘时间都有一定的随机性,这在很大程度上影响了乘客出行时间可靠性,尤其是在早晚高峰时段。因此研究中基于轨道交通出行时间随机性和模糊性这双重特点,将云理论和三点估计法相结合来计算城市轨道交通网络的出行时间可靠性。最后,随着城市不断加快的生活节奏,乘客对于出行时间可靠性价值的感知远高于出行时间的价值,因此乘客在决策出行路径时,越来越重视路径的出行时间可靠性,而目前鲜有研究将出行时间可靠性作为有效路径筛选的限制条件。因此,研究中提出将出行时间可靠性作为判定是否为有效路径的限制条件之一,并对图的遍历搜索算法进行改进。再计算出各条有效路径的广义费用,比较分析其差异,帮助乘客选择出行时间可靠性更高、费用更低的出行路径。城市轨道交通网络出行时间可靠性研究不仅是保障乘客出行可靠性,提升乘客服务质量的重要课题,同时也是促进我国轨道交通健康可持续发展的必要工作。