隧道监控量测作为隧道施工的重要组成部分,在保障隧道施工安全方面扮演了越来越重要的角色。随着科学技术的快速发展以及计算机网络技术的全面普及,隧道监控量测也应顺应时代潮流,运用高效便捷的数据处理方法提高隧道监控量测的工作效率,实现监测数据的数据处理自动化,保障数据资料安全。本次论文主要围绕隧道施工监控量测数据处理系统进行研究,对监控量测数据处理、变形趋势分析预测和数据库功能开发几个方面的内容展开研究。(1)结合隧道施工监控量测实际情况,利用c#编程语言和SQL Server2014数据库开发隧道施工监控量测数据处理系统,实现该系统在隧道监测工作的实际应用,解决以下隧道监控量测的重难点问题:(1)实现监测数据的自动导入、自动计算功能,以及监测数据的存储功能。(2)实现对监测数据位移时间曲线、变形速率曲线图的自动生成导出功能。(3)实现通过对现有监测数据分析预测其变形趋势,并生成回归趋势曲线图功能,对围岩及支护结构的稳定性进行判别,并给出指导意见。(4)实现对监测日报表、周报表、月报表以及监测结论的自动导出功能,大幅提高监控量测的工作效率。(2)根据现有铁路隧道施工监控量测的内容及方法,结合隧道现场实际情况,对监控量测的监测内容、断面布设要求、不同监测项目的监测方法及监测频率、围岩的稳定性判别标准及反馈机制进行全面深入的总结。对监测数据的数学分析方法进行了全面细致的归纳总结,并给出了详细的参数求解过程。提高了数据分析预测的准确性,对隧道围岩及支护结构的稳定性判别提供了理论支持。(3)以SQL Server 2014为数据库管理平台载体,完成了数据库设计开发,实现了对数据库中文件的存储、数据备份恢复及修复功能、对海量监测数据的高效处理三大功能。(4)结合郑万高铁重庆段金盆隧道监控量测项目,将本次论文所开发的隧道施工监控量测数据处理系统应用于金盆隧道监测工作中,对隧道监测数据进行相关的处理计算,实现了对隧道围岩及支护结构稳定性的准确判别,使得隧道监控量测数据处理水平达到新的高度。