随着有限元分析软件的不断完善,在大跨度桥梁的施工中,常常采用有限元分析的结果对施工进行控制与预测。建立有限元模型时,工程师常常采用许多参数的理论值进行建模,但是实际工程中的许多参数又与其理论值存在差异,这就使得建立的初始有限元模型不能够真实地反映结构行为,从而使施工逐渐偏离原来的理论目标。因此,需要进行有限元模型修正,以保证其分析结果能够准确反映施工过程,从而达到施工控制的目的。本文以贵州坝陵河大桥为背景,主要进行了以下方面的研究。首先,论文对不同的施工控制计算方法进行简要介绍,分析了不同方法的适用范围,着重介绍了建立正装分析模型时的切线位移法,并在此基础上建立了坝陵河大桥正装有限元计算模型。通过比较正装分析模型与倒拆分析模型计算结果,说明文中提出的建立正装分析模型的方法可以在大桥施工正装分析中加以应用。其次,在建立的正装有限元模型基础上,对大桥的部分设计参数进行敏感性分析,从而得出主缆刚度、主缆容重及加劲梁单位长度自重是其主要设计参数。该结论在其它大跨度悬索桥参数敏感性分析中有一定的参考价值。最后,论文利用MATLAB中的神经网络工具箱分阶段建立大桥模型修正的神经网络,采用均匀设计法设计计算样本组,以计算样本的结果对网络进行训练,然后利用实测的主缆累计位移对建立的正装有限元模型进行修正。修正后的模型计算结果与实测结果吻合较好。论文研究了大跨度钢桁架加劲梁悬索桥的正装分析方法,并在此基础上运用神经网络方法对建立的有限元模型进行修正,使其能真实反映结构行为。因此,文中提出的方法,对大跨度悬索桥的施工控制具有一定的参考价值。