随着我国民航运输事业的快速发展，空中交通流量急剧增长，对培养高水平的空中交通管制人员的需求越来越大。目前，对空中交通管制学员的培训主要通过空管模拟训练机完成。陆空通话标准用语的训练是空管模拟训练系统中一个非常重要的内容。然而，当前的空管模拟训练系统都依赖专人飞行员席位的设置。训练过程中由管制学员轮流担当多名飞行员配合其他学员培训，学员的训练时间和训练效果很难保证，计算系统设备也存在较大不必要的冗余。本文对空管模拟训练的中文语音指令识别与语音指令合成问题进行了深入分析，对陆空通话语音指令识别过程中的多个关键技术问题展开了深入研究，主要研究内容如下所述：(1)针对中国民航局所给出的《空中交通无线电通话用语标准》中的所有用语进行了详细分析，并归纳了其语法结构特征，设计了基本的指令格式，并给出了进近管制用语、塔台管制用语和区域管制用语等多个飞行阶段的不同语言模型。(2)通过构造陆空通话用语中特殊单词的发音序列来解决空管领域中特殊用语发音的识别问题，如数字、字母和一些专用名词等；并针对空管领域中识别正确率要求比较高的要求，建立了融合语言模型与声学模型的训练与更新过程。(3)针对语音识别结果与后台模拟机服务器的接口处理问题，构造了指令解析器对指令进行了解析替换处理，并给出了与模拟训练系统交互的接口数据规范；并设计了语音一次/多次应答的合成处理机制；(4)基于语音识别引擎PocketSphinx和合成引擎eSpeak，设计并实现了一个用于空管模拟训练的语音指令识别系统AIRSS。实验统计和分析表明，系统能较好的完成中文指令的识别和应答指令生成。系统可以达到空管模拟训练的需求，为实现空管模拟训练机中自动飞行员席位替代专人飞行员席位奠定基础。