石油污染物是一种具有多种存在形式的复杂混合物，海上石油运输和开采过程中，海上溢油事故频发，油类污染物排放到水环境中不仅会直接污染海洋环境，危害水中生物的生存，而且会对大气和土壤等产生间接污染和危害，甚至威胁人类健康。
　　随着检测技术迅速发展，激光诱导荧光技术因具有高灵敏度等优点被广泛应用。针对油类污染物的成分特点，并考虑国内外在该方面的研究情况，且基于荧光产生机理、荧光分析法以及激光诱导荧光技术测量原理，设计搭建了以氙灯作为激发光源的荧光光谱检测系统，并与传统的荧光光谱仪做了对比实验，验证了该系统对油类污染物检测的有效性。
　　为了获得了更加精确的荧光光谱，运用卷积平滑算法改善了荧光信号质量，从而全面、准确的反映出油类物质的荧光特性信息。为了增大荧光信号收集效率，对荧光光谱检测系统中的样品池进行了改进，并进行实验验证，表明采用微通道样品池检测得到的荧光光谱信号是可靠的。为了达到快速识别和检测油类污染物的目的，研究了化学计量学中的模式识别方法，运用模式识别中的特征参量提取法和聚类分析法结合拟合曲线法，快速识别了油类污染物的种类以及求得了相应的预测样品浓度，激光诱导荧光技术与模式识别中的这些方法的结合为物质的定性分析和定量检测提供了一种新思路。