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图像分类是将复杂的现象简化为少量的一般性类别的过程,是提取有用信息实现目标识别的重要途径。在数据量呈海量增长的今天,如何有效地将图像中的目标或其它感兴趣部分从背景中提取出来,提高图像分类的效率和效力,尤其凸显其重要性。另一方面由于遥感图像具有灰度级大、信息量多、边界模糊、目标结构复杂等特性,使得遥感图像的精确分类相当困难,因此遥感图像分类方法的研究成为一个具有重要理论和实际应用价值的课题。论文首先介绍了遥感图像分类方法的背景以及国内外发展概况,重点阐述了蚁群算法的起源、基本原理、算法流程和