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本文主要研究了静态时滞人工神经网络的稳定性.共分三章.第一章简介了所研究问题的背景、意义以及发展情况.第二章研究了一类新的静态时滞神经网络的稳定性.运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法、不等式技巧及拓扑度理论,研究了全局鲁棒稳定性、全局鲁棒指数稳定性、不变集、全局吸引集等问题.去掉了有关文献对激活函数的某些条件,推广了前人的相关结论.最后用MATLAB仿真验证了结论的正确性.第三章采用了几何法研究一类静态神经网络多重稳定性.研究了平衡点存在的区域,且对正不变集的空间位置进行了估计.