20世纪以来,国际上已经出现如非典型肺炎（SARS）、甲型H1N1等,类似传染病传播速度之快、扩散范围之广、对经济和社会发展的影响之大、在全球范围内的持续时间之长,促使各学科思考如何应对突发传染病疫情。国际研究和实践显示,绿色基础设施等城市环境对传染病防控具有影响。已有学者从绿色基础设施建造的角度提出针对疫情防控的策略,但未有探究两者间的量化关系。尤其是没有研究关住小尺度绿色基础设施及其空间形态指标。同时,疫情的暴发使国际城市研究焦点从智慧城市转向韧性城市。因而,本文创新性地从疫情防控角度,丰富韧性城市建设背景下的绿色基础设施研究。并且,本研究首次得出社区绿色基础设施与疫情患病之间的量化关系,为如何增强韧性提供依据。理论研究中,通过对韧性城市、绿色基础设施以及绿色基础设施防疫的理论梳理、作用机制和影响因素的梳理,构建韧性城市背景下绿色基础设施应对疫情的研究机制。实证研究中,基于空间分辨率为0.26米的武汉市高清影像图,利用Arcgis10.2,采用较为精确的人工目视解译,获取各样本区的绿色基础设施数量指标数据;利用形态学空间格局分析（Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA）获取绿色基础设施空间形态格局指标数据;随后利用SPSS对绿色基础设施数量和空间格局指标与新冠肺炎患病指标进行相关性分析、曲线拟合和回归分析。最后,理论结合实证,在韧性城市背景下提出具有针对性的有助于防疫的绿色基础设施优化策略。主要结果如下:（1）韧性城市背景下应对防疫的绿色基础设施应具有冗余和模块化、多样性、网络连通性和灵活适应性的特性。（2）样本区的绿色基础设施覆盖率在15%—51%之间。绿色基础设施覆盖率与新冠肺炎患病率为显著的负相关关系,相关系数为0.350。其次,绿色基础设施对新冠肺炎患病率的影响为非线性,随绿色基础设施覆盖率增加,新冠肺炎患病率减速逐渐减小。（3）样本社区/小区各空间格局要素平均占比由大到小分别为:边缘>核心>孤岛>分支>桥接>环道>孔隙。七类空间格局要素中,新冠肺炎患病率与核心与边缘占比呈负相关,与孤岛与支线占比呈正相关,而桥接、孔隙和环道的占比与新冠肺炎患病率没有显著相关性。新冠肺炎患病率随核心占比增加而持续减小,减小速率趋于平缓;孤岛占比增加伴随新冠肺炎患病率的持续增加;新冠肺炎患病率随边缘和支线占比的增加先增后减再增;随桥接和环道占比的增加,新冠肺炎患病率都先减后增再减。综合7个形态指标,进行多元回归分析,得到以新冠肺炎患病率为因变量,核心、桥接为自变量的回归模型方程为:Y=2.133-0.043XCore-0.028XBridge。（4）韧性城市背景下基于防疫视角的绿色基础设施优化策略分别为提升绿色基础设施覆盖率;优化空间格局,包括点面格局中扩大核心和减少孤岛占比,边界格局中通过核心集中等减少边缘占比,廊道格局中控制支线和环道的占比;为控制后疫情时代人们的社交距离优化绿色基础设施活动空间;构建社区生活圈微绿网。