本文以赣南脐橙为研究对象且利用近红外光谱分析技术对其糖度进行检测。本文首先介绍了近红外光谱分析技术的基本原理、分析流程与实施步骤、影响因素以及常规检测方式,分析了目前国内外基于近红外光谱分析技术的农产品内部品质无损检测的进展,了解了近红外分析技术的应用领域,紧接着分析研究了影响试验精度的因素,尝试了各种光谱检测方法最后得出适合本试验的方法,比较了几种不同的光谱预处理方法,简要介绍了波长优选的方法以及各种建模方法的使用。本研究的主要内容和结论为：(1)简要介绍了近红外光谱技术以及该技术应用在水果糖度无损检测试验中的原理,了解了该行业的国内外动态,确定本试验的实际需要性。(2)介绍本试验的总体设计方案以及本试验所用到的硬件及软件设备,包括：光谱仪、载物台、样品的选择及存储、光谱采集软件、数据处理软件、建模软件等的介绍,以及这些试验设备的使用方法。(3)在其他研究者研究结论的基础上结合本试验自身的条件有选择性的分析了影响试验精确度的一些客观因素：如温度、样品的大小、样品摆放的方式、光源的强度等,最后组建出一套适合本试验的方案。(4)介绍了光谱预处理方法、最优波长选择方法、建模方法,如：微分法、卷积平滑法、小波变换法、间隔偏最小二乘法等,以及将这些方法应用到本试验中,综合比较了各方法的实际效果,最后得出,原始光谱数据不经预处理才是最适合本试验的方法,最后的预测结果为：校正集r2=0.8191,RMSEC=0.4301,预测集r2=0.7544,RMSEP=0.4931。有相对较高的r2,较低的RMSEC和RMSEP,且校正集r达到了0.9,即得出该试验的方法是可行的。(5)最后总结本试验所做的内容,对试验可能存在的不足做了说明,并对以后的工作提出了一些建议。