基于专利数据集的双边界网络模型研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dai_dx
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随着知识经济的到来,科学知识到技术创新的应用和工业生产的产出一直颇受关注。有效地展现科学-技术-生产力的知识流动,能够帮助研究人员对知识的应用和产出过程有清晰的认识,为相关管理政策的制定和各类资源的合理配置提供科学的依据,具有重要意义和现实价值。专利作为技术创新的载体,是连接科学知识和工业生产力的重要纽带。利用专利对科学文献的引用关系和专利到企业的转让关系来探究知识流动和转化的过程在现有的研究中是常见的方法。然而,学者们往往仅关注于单一的关系,未能清晰地刻画完整的知识流动路径来探究知识成果的应用和转化。本文以专利网络中的知识流动为研究及应用背景,充分地利用了科学文献-专利-企业的联系,使用社会网络分析的方法,提出了具有知识应用边界和知识产出边界的双边界网络模型,有效地刻画了科学-技术-生产力的知识流动网络,并利用真实的专利数据集,使用数理统计和回归分析的方法对专利的知识利用效率和影响力进行了实证分析。首先,本文给出了双边界网络模型的定义及构建方法,并在理论上分析了模型的可行性,同时基于专利到双边界的距离提出了两个度量指标用以衡量知识应用效率和知识产出效率。其次,利用真实的专利数据集,在实验上验证了模型的有效性,并应用双边界网络模型,对不同技术类别、地区、所属机构以及结构模式的专利进行了统计分析,同时使用负二项回归模型定量化地探究了专利到知识应用边界和知识产出边界的距离与专利影响力之间的关系。最后,在知识传播的视角下,本文从高校及研究所、企业管理者以及政府政策制定者的角度提出了促进知识成果流动和转化的政策建议。研究结果表明,化学、物理、电子等基础自然科学领域的专利对科学知识的利用效率更高;发达国家更关注知识的应用,而发展中国家和地区则更关注知识的产出;专利到知识应用边界和知识产出边界的距离越近,在知识流动路径中的影响力也就越大。本文的创新之处在于:(1)将专利的引用关系和转让关系在专利网络中同时考虑,提出了基于知识流动的双边界网络模型(Two-Boundary Network Model),有效地刻画了科学-技术-生产力之间的知识流动情况。(2)基于专利到知识应用边界和知识产出边界的最短距离,提出了两个距离度量指标,分别代表了知识应用效率和知识产出效率。从不同技术类别、地区、机构以及结构模式层面对专利进行了统计分析,并使用负二项回归模型定量化地探究了专利到知识应用边界和知识产出边界的距离与专利影响力之间的关系。(3)本文提出的双边界网络模型为研究异质性节点之间的联系提供了一种新的理论分析框架。
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