终身学习是当今社会教育发展的必然趋势。现代远程教育是构建终身学习体系的主要手段。计算机网络为开展现代远程教育提供了一个理想的学习环境。随着网络远程教育的广泛开展,其质量问题引起了社会各界的广泛关注。人们普遍认识到,教育质量是网络教育实现可持续发展的关键,也是网校谋求长远发展的核心竞争力。学习评价是确保网络学习质量的有效方法,它在整个网络教育评价体系中居于核心地位。但是目前大多数网络学习评价方案还是沿用传统学校教育的一套评价体系,它没有充分考虑基于网络的学习特点和网络学习者的特征,难以适应网络远程教育的快速发展,也不符合教育的规律。本文的研究围绕网络远程教育中学生的学习评价展开:首先分析了网络学习、网络学习评价等基本理论,提出构建一个以形成性评价为主导,定性与诊断性评价相结合的网络学习评价系统。由于在网络远程教学环境下,教与学时空分离、学生个别化自主学习等特点使得教学管理者难以像传统的课堂教学中对学习者的学习过程进行有效的监控与评价,无法直接观察学习者的各种行为表现,这样就不能给出具有针对性的学习反馈与指导。因而主张通过对网络学习者学习行为的分析来获得评价信息,评价学习者的学习过程,从而对学习者的学习活动提供反馈与指导,以达到促进学习的目的。建立了一个基于网络的多层次学习行为模型,分析了常见的网络学习行为属性。在此基础上,笔者设计了一套非量化的网络学习形成性评价指标体系。最后,论文分析了传统教学中对学生的学习进行评价时所采用的方法,指出这些方法已经不完全适合于网络环境下学生的学习评价,并研究了采用模糊综合评价法来评价网络学习的可行性,提出以模糊理论与层次分析法相结合的评价方案。利用层次分析法来确定各层指标中评价因素的权重并通过了一致性检验,根据模糊综合评价法建立了学生网络学习形成性评价的数学模型,并对该数学模型的算法流程进行了描述。