HJ-1A/B遥感监测水稻长势与产量的研究

被引量 : 13次 | 上传用户:liubin523
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文以卫星遥感影像在精准农业,数字化农业中的应用为研究中心,以水稻为主要研究对象,以基本的农情信息、地理数据信息以及多源遥感影像为研究基础,研究内容主要为以下3个方面:1.基于优化非监督分类法中的迭代自组织数据分析技术的水稻长势卫星遥感监测研究。利用多时相多源遥感数据,特别是国产的环境减灾资源卫星数据,针对水稻各个主要生育期的长势情况进行遥感监测,不仅是水稻调优栽培和田间管理方面的迫切需求,也是水稻产量监测预报方面的前期要求。2.基于遥感信息与估产模型结合的水稻产量监测预报研究。本研
其他文献
为了研究小麦穗粒重与产量及其它相关性状之间的关系,本文以24个小麦品种(系)为材料,在怀远龙亢农场进行试验研究。通过对穗粒重与产量三要素及其它若干性状间的关系进行分析后,得出如下主要研究结果:1.安徽沿淮、淮北地区使用的大田小麦品种(系)中,穗粒重最重的在2.0克左右,大部分的小麦品种(系)的穗粒重在1.5-1.7克的范围内。根据穗粒重的系统聚类分析结果,初步提出了根据穗粒重来划分小麦品种类型的指