【摘 要】
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随着信息科学的发展,系统要求的采样率越来越高。采样率的逐步提高,不仅对于模数转换器件的要求越来越高,对于后续的数字信号处理及存储器等周边设备也是一个很大的挑战。近
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随着信息科学的发展,系统要求的采样率越来越高。采样率的逐步提高,不仅对于模数转换器件的要求越来越高,对于后续的数字信号处理及存储器等周边设备也是一个很大的挑战。近年来,压缩感知理论的出现,可以有效地缓解人们所面临的困难。本文所研究的即是压缩感知理论在欠采样系统中的应用。本文首先介绍了压缩感知的基本理论,对其中的主要参数进行了分析,然后对它进行了仿真。接着介绍了analog-to-information converter (AIC)系统,然后重点分析了多通道采样,即modulated wideband converter (MWC)系统,并对它做了仿真。针对于MWC模型,设计了它的硬件系统。原始的模拟信号进入多个通道,同时经过调制,滤波之后,以一个较低的采样速度进行采样,然后把采样得到的数据暂存在可编程逻辑器件中,并利用串口传输到计算机,通过MATLAB软件的恢复算法对采样信号进行恢复。恢复出的信号与原始信号相比,虽然在频域上引入了能量很低的新的频谱分量,但是信号主要的参数没有改变。
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